5ISS syllabus

Latest change: 2024-11-21

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Découpage du cours #

2 cours magistraux
- Un cours d'introduction au Web de données liées, dans lequel vous vous approprierez les limitations du web actuel et vous découvrirez les principes fondateurs d'un nouveau web.
- Un cours de présentation du web sémantique et de ses applications pour l'IoT, au cours duquel vous découvrirez les principaux éléments constitutifs du web sémantique. Vous serez ensuite amenés à vous interroger comment ces éléments peuvent être intégrés à l'IoT, et quels problèmes de l'IoT peuvent être réglés par le recours au web sémantique.
2 séances de travaux pratiques
- Une séance pendant laquelle vous utiliserez le logiciel Protégé pour créer une ontologie (vous aurez entre temps compris ce qu'est une ontologie) modélisant de la connaissance dans le domaine des observations météorologiques. Ce TP est assez similaire à ce que les IL ont fait en 4A, mais dans un domaine différent. Il sera donc bénéfique pour vous de constituer des groupes hétérogènes.
- Une séance pendant laquelle vous développerez, à partir d'une base de code fournie, un outil pour transformer des données CSV issues d'un open data mis en ligne par la ville d'Aarhus, au Danemark, en dataset RDF.

Compétences à acquérir #

À la fin de ce module, vous serez capable de :

Identifier les principaux composants du web sémantique
Employer les technologies du web sémantique pour représenter des connaissances dans un domaine donné
Expliquer le comportement d'un raisonneur sur un jeu de données à partir du vocabulaire qui le décrit
Transformer un jeu de données à l'aide d'un vocabulaire existant

Vous serez aussi amenés à vous interroger sur les difficultés liées à l'intégration des technologies du web sémantique dans l'IoT.

Évaluation #

À l'issue des deux TPs, vous serez amenés à rendre un rapport par binôme qui démontrera votre maîtrise des compétences listées ci-dessus en s'appuyant sur les manipulations abordées en TP.

Ressources pédagogiques #

Support de cours #

Support du cours (lecture slides)

Sujets des TPs #

During this two-part lab series, you will develop what could be the foundation for a smart city wheater app. To do this, data from wheater station will be annotated so that they go up the linked data hierarchy.

First, you'll build a (simplified) meteorology ontology to have a vocabulary you'll be able to use to describe data (remember, that's the definition of what an ontology is). You'll be using Protégé, a graphical ontology editor, to manipulate the main components of an ontology.

Then, you'll use that ontology to describe data from an open data published by Aarhus, a Danish city. This data is a set of observations collected by wheater stations, recorded in CSV. You'll convert them into 5-star Linked Data thanks to the ontology you've built.